विदेशी डेटा डेटा तालिका

डाटा टेबल्स विभिन्न परिदृश्यों के निर्माण के बजाय आप फ़ार्मुलों के लिए विभिन्न मूल्यों को तुरंत बाहर करने के लिए डेटा तालिका बना सकते हैं। आप एक चर डेटा तालिका या दो चर डेटा तालिका बना सकते हैं। मान लें कि आप एक किताब की दुकान लेते हैं और भंडारण में 100 किताबें हैं। आप 50 के उच्चतम मूल्य के लिए एक निश्चित और 20 के निचले मूल्य के लिए एक निश्चित बेचते हैं। यदि आप उच्चतम कीमत के लिए 60 बेचते हैं, तो सेल D10 नीचे 60 50 40 20 3800 का कुल लाभ की गणना करता है। एक चर डेटा तालिका बनाने के लिए एक चर डेटा तालिका, निम्न चरणों को निष्पादित करें 1. सेल बी 12 और प्रकार D10 चुनें (कुल लाभ सेल देखें)। 2. कॉलम ए में विभिन्न प्रतिशत लिखें। श्रेणी A12: B17 चुनें। हम अगर आप उच्चतम कीमत के लिए 60, उच्चतम कीमत के लिए 70 बेचते हैं, तो कुल लाभ की गणना करने जा रहे हैं। 4. डेटा टैब पर, क्या-अगर विश्लेषण करें और सूची से डेटा टेबल का चयन करें। 5. कॉलम इनपुट सेल बॉक्स में क्लिक करें (प्रतिशत एक कॉलम में हैं) और सेल C4 चुनें। हम सेल C4 का चयन करते हैं क्योंकि प्रतिशत प्रतिशत सेल C4 (उच्चतम मूल्य के लिए बेचा) देखें। सेल बी 12 में सूत्र के साथ, एक्सेल अब जानता है कि कुल मुनाफे की गणना करने के लिए सेल सी 4 को 60 के साथ बदल देना चाहिए, कुल लाभ की गणना करने के लिए सेल C4 को प्रतिस्थापित करना चाहिए। नोट: यह एक वैरिएबल डाटा टेबल है, इसलिए हम रो इनपुट सेल रिक्त निष्कर्ष: यदि आप उच्चतम कीमत के लिए 60 बेचते हैं, तो आप 3800 का कुल लाभ प्राप्त करते हैं, यदि आप उच्चतम कीमत के लिए 70 बेचते हैं, तो आपको 4100 का कुल लाभ मिलता है। नोट: सूत्र पट्टी इंगित करता है कि कोशिकाओं में एक सरणी सूत्र। इसलिए, आप एक भी परिणाम नहीं हटा सकते। परिणामों को हटाने के लिए, श्रेणी B13: B17 का चयन करें और हटाएं दबाएं। दो परिवर्तनीय डेटा तालिका दो चर डेटा तालिका बनाने के लिए, निम्न चरणों को निष्पादित करें। 1. सेल A12 चुनें और D10 टाइप करें (कुल लाभ सेल देखें)। 2. पंक्ति 12 में विभिन्न यूनिट लाभ (उच्चतम मूल्य) टाइप करें। 3. कॉलम ए में भिन्न प्रतिशत लिखें। श्रेणी A12: D17 चुनें। हम यूनिट लाभ (उच्चतम मूल्य) के विभिन्न संयोजनों के लिए कुल लाभ की गणना करने जा रहे हैं और उच्चतम कीमत के लिए बेचे गए हैं। 5. डेटा टैब पर, सूची से क्या-अगर विश्लेषण और डेटा टेबल का चयन करें क्लिक करें। 6. पंक्ति इनपुट सेल बॉक्स में क्लिक करें (इकाई लाभ एक पंक्ति में हैं) और सेल D7 चुनें। 7. कॉलम इनपुट सेल बॉक्स में क्लिक करें (प्रतिशत कॉलम में हैं) और सेल C4 चुनें। हम सेल D7 का चयन करते हैं क्योंकि इकाई मुनाफे सेल D7 का संदर्भ देते हैं। हम सेल C4 का चयन करते हैं क्योंकि प्रतिशत संख्या सेल C4 का उल्लेख करते हैं। कक्ष A12 में सूत्र के साथ, एक्सेल अब जानता है कि कुल लाभ, गणना करने के लिए, कुल लाभ की गणना के लिए 50 के साथ सेल D7 और 60 के साथ सेल C4 को बदलना चाहिए, 50 के साथ सेल D7 और 70 के साथ सेल C4 को बदलना चाहिए निष्कर्ष: यदि आप उच्चतम कीमत के लिए 60 की बिक्री करते हैं, तो यूनिट 50 का लाभ कमाते हैं, तो आप 3800 का कुल मुनाफा प्राप्त करते हैं, यदि आप 60 रुपये के यूनिट लाभ पर उच्चतम मूल्य के लिए 80 बेचते हैं, तो आपको 5200 का कुल लाभ मिलता है। नोट: सूत्र पट्टी इंगित करता है कि कोशिकाओं में एक सरणी सूत्र होता है। इसलिए, आप एक भी परिणाम नहीं हटा सकते। परिणामों को हटाने के लिए, सीमा बी 13: डी 17 का चयन करें और हटाएं दबाएं। विदेशी डेटा - बहुत से खराब सलाखों, क्या एम 1 डेटा बेहतर है मार्च 2018 में शामिल है स्थिति: पीए एंड वीएसए 414 पदों की तरह से उद्धृत करें ठीक है सबसे पहले, यह डेटा निशुल्क है इसलिए यह शिकायत या शेख़ी धागा नहीं है मैं हाल ही में प्रोग्रामिंग में मिला है, और बैकस्टेस के लिए उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा डेटा खोजने और खोजने के लिए बहुत सारे गुगलिंग कर रहे हैं। जाहिरा तौर पर अल्पारी एम 1 डेटा अच्छा, या संभव ड्यूकास डेटा भी माना जाता है, लेकिन मैं उन लोगों को ढूंढने में असमर्थ हूं, जो कुछ साझाकरण साइटों पर पुराने मृत लिंक मिलते हैं, इसलिए मैं तुलना करने में सक्षम नहीं हूं। यदि आपने एक से अधिक एम 1 डेटा स्रोत की तुलना की है, तो कृपया अपने विचार साझा करें। अगर आपको यह जानकारी मिलती है कि यह डेटा कैसे और कैसे प्राप्त करें, तो कृपया साझा करें। मुझे एम 1 के लिए एक अन्य स्रोत मिला है, हि्दटाटा में टिक और एम 1 है, पता नहीं कितना अच्छा है या तो मेरे चार्ट नीचे देखें, क्यों मुझे लगता है कि विदेशी मुद्रा डेटा इतनी गर्म नहीं दिखता है अब ये एम 1 चार्ट हैं, और वास्तव में एम 1 के लिए आप टिक चाहते हैं, लेकिन एम 5 चार्ट पर इस तरह के एम 1 का विस्तार करने से मुझे आश्चर्य होता है कि एम 5 वास्तव में कितना अच्छा होगा, निश्चित रूप से वहाँ एम 1 डेटा बेहतर है, मैंने देखा इस Forexite डेटा के एक गुच्छा के माध्यम से और दुर्भाग्य से यह सब इस तरह दिखता है चार्ट में सूचना है कि यह वही चार्ट टाइम अवधि है, केवल एक तस्वीर चौड़ी स्क्रीन मॉनीटर पर ली गई है और दूसरा नहीं। (एक भी जीएमटी 0 है और दूसरा 3 जैसा दिखता नहीं है, लेकिन मैं अतीत में एक ही समय में एक तस्वीर लेने के लिए बहुत सावधानी बरतता हूं। पहले चार्ट ए जे एम 1 26 सितंबर 26 मिनट में 9 मिनट GMT 0 है, दूसरा चार्ट समान समकक्ष है काली मिर्च के आंकड़े, मोमबत्तियों की गुणवत्ता में अंतर देखते हैं, और यहां तक ​​कि समग्र आकार में कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं। तीसरा चार्ट विदेशी मुद्रा है, और चौथा पेप्पर समतुल्य है, फिर डेटा की गुणवत्ता मेरी तुलना में कम है, कम से कम कीमत अधिक तुलनीय है यहाँ (आमतौर पर मामला)। अब मैं कह सकता हूँ कि मैंने एम 5 और एम 15 को इन दो डेटा स्रोतों (पेप्पर और विदेशी मुद्रा) के साथ देखा है और यह बड़ी संख्या में बड़े प्रभाव के लिए नहीं है चीजों की योजना है, लेकिन यह केवल कफ की राय से मेरी अनुभवहीन है, फिर यहां अधिक जानकारी वाले लोगों में कृपया चर्चा करें। एम 1 पर भी चीजों का समग्र आकार कम या ज्यादा है, और जितना अधिक आपको लगता है उतना अधिक लगता है अधिक सटीक आकार ले लो। बेशक, कोई भी जो स्लैपिंग स्केलिंग का परीक्षण करना चाहता है चूहों की ज़रूरत है, डेटा की कोशिश करने और अतीत की सटीक प्रस्तुति देने और 99 की सर्वोत्तम संभव मॉडलिंग की गुणवत्ता हासिल करने के लिए डेटा टिकें (यदि आप कर सकते हैं, तो बेहतर एमटी 4 का उपयोग न करें)। संभवतया एम 5 या विशेष रूप से एम 15 का परीक्षण करने वाले अन्य लोगों के लिए, एम 1 डेटा का उपयोग करते हुए और 90 प्राप्त करने के लिए अधिकांश मामलों में पर्याप्त रूप से पर्याप्त रूप से अच्छा होगा (जो मैंने एकत्र किया है), निश्चित रूप से गेंद को सुनिश्चित करने के लिए रोलिंग प्राप्त करने के लिए। टिक के साथ परेशानी यह है कि वे बहुत बड़ी फ़ाइलें हैं, और डाउनलोड और आयात प्रमुख पिटा है (Birts साइट देखें) किसी भी अंतर्दृष्टि के लिए टीआईए यहाँ ps एक अगर किसी को पता है, अगर मैं एक 30 gig विभाजन पर Winblows (hehe) है और इन सभी टिकटिक फाइलों के साथ काम करने के लिए एमटी 4 की जरूरत है, जो मैंने सुना है के बारे में एक अन्य सवाल 100 गीग, मुझे इस विभाजन को एक दूसरे के साथ विलीन करने की आवश्यकता होगी ताकि इसे बड़ा अटैचमेंट किया जा सके (बड़ा करने के लिए क्लिक करें)